E. Tzafestas
Beyond Cooperation and Competition: Explorations with a Quantitative Tit-For-Tat Model

 Jusqu'à  maintenant, la modélisation des processus coopératifs a
reposé presque exclusivement sur le paradigme cognitiviste tradi­
tionnel,    c'est-à-dire    le    paradigme   qui   utilise   des
représentations explicites de buts, de croyances et d'actions, du
point  de  vue  d'un observateur 'objectif'. Nous présentons dans
cet  article   un   modèle   tit-for-tat   quantitatif   d'agent,
paramétrable, adaptatif et dimensionnable. Contrairement aux con­
textes traditionnels de la théorie des jeux, les phénomènes soci­
aux que nous avons l'intention d'explorer avec ce modèle montrent
des propriétés de relativité ou de subjectivité (la  même  situa­
tion  sociale  peut  être  perçue différemment par les différents
agents) et de dynamicité (si les agents sont adaptatifs,  un  ob­
servateur externe verra un jeu dont les règles varient dynamique­
ment).  Pour  ce  faire,  nous  définissons  des  'objets   soci­
aux'matériels  ou abstraits, qui soient perceptibles, accessibles
et manipulables par les agents. Les agents  ont  des  motivations
internes idiosyncratiques qu'ils cherchent à satisfaire en accord
avec le feedback social. La quantification du modèle  tit-for-tat
de  base  s'applique  sur  un paramètre de seuil, servant pour la
détection de coopération, et sur les paramètres et structures  de
perception/action.  La diversité des paramètres et des structures
se manifeste comme la relativité du  jeu  et  l'adaptativité  des
structures  se  manifeste  comme  la  dynamicité. Le potentiel de
cette approche est démontré sur  trois  exemples,  dans  lesquels
l'expression  differenciée des motivations des agents donne nais­
sance à une multitude des phénomènes sociaux ayant des dynamiques
intéressantes.  Finalement,  nous esquissons brièvement l'intérêt
de ce modèle pour l'étude de l'émergence dans le  domaine  de  la
vie artificielle.
 The  modeling  of cooperative processes has up to now relied al­
most exclusively on the traditional cognitivist paradigm, employ­
ing  explicit  representations  of goals, beliefs and actions, as
seen from an observer's 'objective'wev-point. We present  here  a
quantitative  tit-for-tat  agent  model  that is parameterisable,
adaptive and scalable. Unlike  traditional  game  theoretic  con­
texts,  the  kind of social behavioral phenomena we intend to ex­
plore shows relativity or subjectivity (the same social situation
may  be perceived differently by different agents) and dynamicity
(if agents are adaptive, an  external  observer  will  think  the
rules  of  the game change dynamically). This is achieved through
the definition of 'social  objects 'or properties, which  can  be
abstract  or  have a material form, and that are perceivable, ac­
cessible and manipulable by the agents. Agents have internal, id­
iosyncratic motivations that they try to satisfy according to the
social feedback. The quantification of the basic tit-for-tat mod­
el  concerns a threshold parameter (for detection of cooperation)
and the perception/action parameters and structures. Diversity in
parameters  and  structures  shows  as relativity of the game and
adaptivity of structures shows as dynamicity. To deploy  the  po­
tential of the approach, we present three examples where the dif­
ferential expression of those matching motivations of  individual
agents gives rise to a variety of social phenomena with intricate
dynamics. The implications for the study of emergence in  artifi­
cial life are finally briefly sketched.